FallenSigh 940946f30c feat(dec): Decaps D2 - s_hat=byteDecode12(dk_pke) + u_hat=NTT(u')
K-PKE.Decrypt steps 2-3 (FIPS 203 Alg 15), both by reusing Encaps machines:

- ST_DEC_SDEC reuses the Encaps TDEC (byteDecode12) machine: only the byte
  source changes (td_byte mux -> dkp_rd_data; dkp_rd_addr driven by td_ekaddr
  in SDEC). Decodes dk_pke -> s_hat[j] into bank_a slot j*K, the same layout
  t_hat uses, so the D3 MAC can read s_hat[j] with the existing addressing.
- ST_DEC_NTT reuses the forward-NTT machine (n_slot_max=k_r) to transform
  u'[i] in place in bank_se rel slots 0..K-1 -> u_hat[i]. Added ST_DEC_NTT to
  the bank_se read/write muxes and the NTT load/process/arm blocks alongside
  ST_N/ST_ENC_N.
- FSM: DECOMP -> SDEC -> NTT -> DONE.

TB verify_d2 checks s_hat[i] (bank_a slot i*K) and u_hat[i] (bank_se rel i)
against golden. verify_d1 narrowed to v' only: D2's in-place NTT overwrites u'
in bank_se, so u' correctness is now proven transitively via u_hat==NTT(u').

Verified: dec D2 K=2/3/4 all cases PASS; KeyGen + Encaps unregressed.
2026-06-29 18:00:44 +08:00
2026-06-27 03:53:53 +08:00
2026-06-27 03:53:53 +08:00

ML-KEM 硬件实现(FIPS 203)

基于 SystemVerilog 的 ML-KEM(Module-Lattice-based Key Encapsulation Mechanism,NIST 后量子密码标准,源自 Kyber)同步流水线硬件实现。面向 FPGA,使用 Vivado XSIM 与 Verilator 进行仿真验证。

本文档重点介绍顶层密钥生成模块 mlkem_top 的工作流程及其测试流程。各底层算子(SHA-3、NTT、CBD 采样等)已独立验证,本文不再展开。

概述

ML-KEM 是 NIST 在 FIPS 203 中标准化的后量子密钥封装机制,其安全性基于多项式环 Z_q[x]/(x²⁵⁶+1) 上的 Module-LWE 难题。

mlkem_top 实现 FIPS 203 算法 16(KeyGen_internal) 的完整密钥生成数据通路:给定种子 d 与 z,输出封装密钥 ek(公钥)和解封装密钥 dk(私钥)。模块运行于 100 MHz(10 ns 周期),低电平复位。

运行时参数选择

ML-KEM 的安全等级 K 在运行时通过输入端口 k_i 选择,而非编译期参数。存储按最坏情况(ML-KEM-1024,KMAX=4)静态分配,k_i 在 start_i 时被采样到内部寄存器 k_r,据此选取激活的子区间。

k_i 方案 模块秩 K η₁ ek 字节数 dk 字节数 KeyGen 周期数
2 ML-KEM-512 2 3 800 1632 21 403
3 ML-KEM-768 3 2 1184 2400 36 207
4 ML-KEM-1024 4 2 1568 3168 54 005

注:k_i 仅在 start_i 时采样,且假定取值 ∈ {2,3,4};越界值(0/1/5–7)当前不做保护,会产生错误的尺寸计算。

固定参数:q = 3329(素数模)、n = 256(多项式次数)。du/dv 仅用于封装/解封装,KeyGen 不涉及。

mlkem_top 接口

module mlkem_top #(parameter KMAX = 4) (
    input              clk, rst_n,
    input  [2:0]       k_i,        // 运行时方案选择:2/3/4
    input  [255:0]     d_i,        // KeyGen 种子 d(byte0 在 d_i[7:0])
    input  [255:0]     z_i,        // 隐式拒绝种子 z
    input              start_i,    // 启动脉冲
    output             busy_o,     // 运行中拉高
    output             done_o,     // ek/dk 就绪时拉高
    // 调试回读端口(供 TB 逐字节核对,无需宽总线)
    input  [3:0]       dbg_slot_i,  input  [7:0]  dbg_idx_i,  output [11:0] dbg_coeff_o,
    input              dbg_byte_sel_i, input [10:0] dbg_byte_idx_i, output [7:0] dbg_byte_o,
    input  [11:0]      dbg_dk_idx_i, output [7:0] dbg_dk_o,
    output [255:0]     dbg_rho_o, dbg_sigma_o
);

busy_o/done_o 提供握手;dbg_* 端口为只读调试抽头,让 TB 可以逐系数 / 逐字节读出中间结果与最终的 ek/dk,而无需引出整条数据总线。

工作流程

mlkem_top 复用了已独立验证的叶子模块(每个模块自带 keccak_core,无共享仲裁器):sha3_top、sample_ntt_sync、sample_cbd_sync、ntt_core、poly_mul_sync。顶层是一个 8 状态 FSM,串行驱动这些算子,并把所有中间多项式存放在统一的系数寄存器阵列 polymem 中。

KeyGen 算法(FIPS 203 算法 16)

(ρ, σ)      = G(d ‖ K)                              // SHA3-512
Â[i][j]     = SampleNTT(ρ ‖ j ‖ i)      i,j ∈ 0..K-1 // SHAKE-128 拒绝采样
s[i]        = CBD_η1(PRF(σ, i))         i   ∈ 0..K-1 // SHAKE-256
e[i]        = CBD_η1(PRF(σ, K+i))       i   ∈ 0..K-1
ŝ[i]        = NTT(s[i]),  ê[i] = NTT(e[i])
t̂[i]        = ê[i] + Σⱼ Â[i][j] ∘ ŝ[j]               // NTT 域逐点乘 + 累加
ek          = byteEncode₁₂(t̂[0..K-1]) ‖ ρ
dk          = byteEncode₁₂(ŝ[0..K-1]) ‖ ek ‖ H(ek) ‖ z

FSM 状态机

                 start_i
  ST_IDLE ─────────────────► ST_G
   ▲                          │ G(d‖K),捕获 ρ/σ
   │                          ▼
   │                        ST_A   生成 Â[i][j](K² 个多项式,SampleNTT)
   │                          │
   │                          ▼
   │                        ST_C   采样 s[i], e[i](2K 个多项式,CBD)
   │                          │
   │                          ▼
   │                        ST_N   原地前向 NTT:ŝ[i], ê[i](2K 次)
   │                          │
   │                          ▼
   │                        ST_M   t̂[i] = ê[i] + Σⱼ Â[i][j]∘ŝ[j]
   │                          │
   │                          ▼
   │                        ST_E   byteEncode₁₂ → ek_mem / dkp_mem,ek 尾接 ρ
   │                          │
   │                          ▼
   │                        ST_H   H(ek):多块 SHA3-256
   │         done_o           │
   └────────── ST_DONE ◄───────┘
状态 名称 动作 使用的算子
ST_G 哈希 G (ρ,σ)=G(d‖K),data_i={K_byte, d} sha3_top(SHA3-512)
ST_A 矩阵采样 逐个生成 Â[i][j],行主序写入 slot i*K+j,每个 256 系数 sample_ntt_sync
ST_C CBD 采样 s[0..K-1](nonce 0..K-1)、e[0..K-1](nonce K..2K-1);有符号→模 q sample_cbd_sync
ST_N 前向 NTT 对 ŝ、ê 共 2K 个多项式逐个原地变换 ntt_core(mode=0)
ST_M 矩阵乘累加 对每个 (i,j):流入 256 对 (Â,ŝ) 做逐点乘,累加进 t̂[i](j=0 时以 ê[i] 初始化) poly_mul_sync
ST_E 字节编码 byteEncode₁₂:t̂→ek_mem,ŝ→dkp_mem;末尾拷入 ρ 的 32 字节 —
ST_H 哈希 H 对 ek 做多块 SHA3-256,得到 H(ek);调用方预填充末块(0x06…0x80) sha3_top(多块模式)

各状态之间以 valid/ready 握手串接:FSM 拉高对应算子的 valid_i,在 ready_o 时认为请求被接收,再逐拍收集 valid_o 输出,直到 last_o/done_o。

存储布局

所有多项式存于 polymem(NUM_SLOTS×256 个 12-bit 系数,NUM_SLOTS = KMAX²+3·KMAX = 28)。每个 slot 256 系数,槽基址在运行时由 k_r 推导:

slot 0 .. K²-1         : Â[i][j]   (下标 i*K + j)
slot_s_rt = K²         : ŝ[i]       (ST_N 原地覆盖 s[i])
slot_e_rt = K² + K     : ê[i]
slot_t_rt = K² + 2K    : t̂[i]

字节输出存于 ek_mem(KMAX 最大 1568B)与 dkp_mem(最大 1536B)。byteEncode₁₂ 规则:每 2 个系数打包成 3 字节,LSB 优先 12-bit:

b0 = c0[7:0]
b1 = {c1[3:0], c0[11:8]}
b2 = c1[11:4]

完整私钥 dk 的字节布局(与 NIST KAT 的 sk 对齐):

dk = dk_pke(384·K) ‖ ek(384·K+32) ‖ H(ek)(32) ‖ z(32)

H(ek) 阶段采用预填充多块吸收:调用方逐块组装 136 字节速率块,在 ek_bytes 位置填 0x06、末块最后字节或上 0x80;分块数 h_nblk_rt 为 6/9/12(对应 K=2/3/4)。

测试流程

mlkem_top 的验证策略是:对全部三种安全等级,把硬件产出的 ek/dk 与 NIST KAT 标准答案逐字节比对。验证素材、参数化 TB、运行脚本三者配合完成。

1. 黄金向量(NIST KAT)

测试向量来自 NIST FIPS 203 的 KAT 响应文件,经 sync_rtl/top/TB/gen_vectors.py 解析后生成每个用例的独立 hex 文件,存于 sync_rtl/top/TB/vectors/:

文件 内容 字节长度(按 K)
kat_k<K>_c<n>_d.hex KeyGen 种子 d 32
kat_k<K>_c<n>_z.hex 隐式拒绝种子 z 32
kat_k<K>_c<n>_ek.hex 期望公钥 pk(== ek) 384·K+32
kat_k<K>_c<n>_dk.hex 期望私钥 sk(== dk) 768·K+96

其中 K ∈ {2,3,4}、n 为用例号。当前覆盖:K=2 共 5 个用例(c0–c4),K=3 / K=4 各 3 个用例(c0–c2),合计 11 个用例。

向量采用 “byte0 在低位” 约定:256-bit 值满足 bit[8m+:8] = byte m。

2. 参数化测试平台

sync_rtl/top/TB/tb_mlkem_kg_katK_xsim.v 是参数化自检 TB:

  • 通过 parameter KP(由 xelab -generic_top KP=2|3|4 设定)选择安全等级;
  • 通过 +CASE=n plusarg 选择用例号,据此加载对应的 kat_k<KP>_c<n>_*.hex;
  • 将 KP 驱动到 DUT 的运行时输入 k_i(不再用参数覆盖),KMAX 取默认 4;
  • 复位 → 加载 d/z 与 k_i → 拉 start_i 一拍 → 轮询 done_o(超时上限 200 万周期);
  • 完成后通过 dbg_byte_o(读 ek,0..EKB-1)与 dbg_dk_o(读完整 dk,0..DKB-1)逐字节回读,与黄金向量比对;
  • 全部相符打印 K=<K> CASE <n> PASS,否则打印前 8 个不匹配字节并报 FAIL。

3. 运行测试

测试经由统一脚本 run_tb.sh 分发(自动 source Vivado 环境并设置 LD_PRELOAD):

./run_tb.sh top

该命令执行 sync_rtl/top/TB/xsim_run.tcl,其流程为:

  1. 编译(xvlog):全部叶子算子 RTL + mlkem_top.v + 参数化 TB;
  2. 细化(xelab):为每种 K 生成一个快照 —— KP=2→mlkem_kg_k2、KP=3→mlkem_kg_k3、KP=4→mlkem_kg_k4;
  3. 仿真(xsim -R -testplusarg CASE=n):依次跑完每种 K 的全部用例。

整体测试矩阵:

K=2 (ML-KEM-512) : CASE 0,1,2,3,4   →  ek 800B,  dk 1632B
K=3 (ML-KEM-768) : CASE 0,1,2       →  ek 1184B, dk 2400B
K=4 (ML-KEM-1024): CASE 0,1,2       →  ek 1568B, dk 3168B

4. 预期结果

11 个用例全部 PASS,每个用例确认 ek == pk 且 dk == sk 逐字节相等:

=== ML-KEM K=2 KAT case 0: KeyGen done in 21403 cyc ===
K=2 CASE 0 PASS: ek (800B)==pk, dk (1632B)==sk
...
K=4 CASE 2 PASS: ek (1568B)==pk, dk (3168B)==sk

验证注意事项

  • 干净重跑:每轮仿真前清理 xsim.dir、.Xil,避免旧快照污染(rm -rf xsim.dir .Xil)。
  • $readmemh 缺文件只是 WARNING:文件名拼错时数据读为 X,不会报错,极易造成假 PASS。务必确认日志中无 cannot be opened 警告。
  • 以日志文件为准:将每个 xsim 调用重定向到独立日志后再 grep PASS|FAIL|cannot be opened,不要只看终端滚屏的模糊输出。

手动 XSIM 命令

source /opt/Xilinx/Vivado/2019.2/settings64.sh
export LD_PRELOAD=/usr/lib64/libtinfo.so.5     # Vivado 2019.2 的 ncurses 兼容修复
rm -rf xsim.dir .Xil

# 1) 编译(叶子算子 + 顶层 + TB)
xvlog -sv --relax -i . \
  sync_rtl/sha3/keccak_round.v sync_rtl/sha3/keccak_core.v sync_rtl/sha3/sha3_top.v \
  sync_rtl/sample_ntt/sample_ntt_sync.v sync_rtl/sample_cbd/sample_cbd_sync.v \
  sync_rtl/ntt/barrett_mul.v sync_rtl/ntt/zeta_rom.v sync_rtl/ntt/butterfly_unit.v sync_rtl/ntt/ntt_core.v \
  sync_rtl/poly_mul/basecase_mul.v sync_rtl/poly_mul/poly_mul_zeta_rom.v sync_rtl/poly_mul/poly_mul_sync.v \
  sync_rtl/top/mlkem_top.v \
  sync_rtl/top/TB/tb_mlkem_kg_katK_xsim.v

# 2) 细化某一种 K
xelab tb_mlkem_kg_katK_xsim -generic_top KP=4 -s mlkem_kg_k4 --timescale 1ns/1ps

# 3) 跑某个用例
xsim mlkem_kg_k4 -R -testplusarg CASE=0

先决条件

  • Vivado 2019.2+(XSIM 仿真):/opt/Xilinx/Vivado/2019.2/
  • Verilator 5.046(底层算子 C++ 验证)
  • Python 3.10+(向量生成,仅用标准库)

Vivado 2019.2 兼容性说明

在 Fedora 44 上经实测的必要 workaround:

export LD_PRELOAD=/usr/lib64/libtinfo.so.5   # 必需:ncurses 兼容库
xvlog -sv --relax -i . <file>.v              # 用 -i(非 -include_dirs)指定包含目录;--relax 放宽严格 SV 检查
xelab <top> -s <snap> --timescale 1ns/1ps    # xelab 需显式 --timescale

参考

Description
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Readme 52 MiB
Languages
Verilog 81.2%
Python 9.9%
Tcl 5.1%
Shell 3.8%